الگوریتمی که ذهن را می‌خواند

الگوریتمی که ذهن را می‌خواند

دانشمندان با استفاده از تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی یا اف‌ام‌آرآی (fmri) آنچه را که مردم در حال شنیدن آن بودند و به آن فکر می‌کردند، رمزگشایی کردند. دانشمندان اکنون می‌توانند افکار افراد را بدون حتی لمس سرشان، رمزگشایی کنند.

این روش جدید که در گزارشی در تاریخ ۲۹ سپتامبر به پایگاه داده پیش‌چاپ “bioRxiv” ارسال شده بر یک روش غیر تهاجمی اسکن مغز به نام اف‌ام‌آرآی متکی است. اف‌ام‌آرای جریان خون اکسیژن‌دار را در مغز ردیابی می‌کند و از آن جایی که سلول‌های فعال مغز به انرژی و اکسیژن بیشتری نیاز دارند، این اطلاعات به اندازه‌گیری غیرمستقیم فعالیت مغز کمک می‌کند.

این اسکن نمی‌تواند فعالیت مغز را در لحظه ثبت کند؛ زیرا سیگنال‌های الکتریکی منتشر شده توسط سلول‌های مغز بسیار سریع‌تر از حرکت خون در مغز حرکت می‌کنند. نکته قابل توجه این است که نویسندگان این مطالعه دریافته اند که حتی با در نظر گرفتن این امر می‌توان از این معیار ناقص برای رمزگشایی افکار افراد استفاده کرد؛ اگرچه نمی‌توان افکار را کلمه به کلمه ترجمه کرد.

در این مطالعه، که هنوز در حالت پیش چاپ قرار دارد و توسط سایر محققان مورد بررسی قرار نگرفته است. این گروه مغز یک زن و دو مرد ۲۰ تا ۳۰ ساله را اسکن کردند. هر یک از شرکت‌کنندگان در مجموع ۱۶ ساعت به پادکست‌ها و برنامه‌های رادیویی مختلف در حالی که در دستگاه اسکن مغز قرار داشتند، گوش دادند.

محققان سپس این اسکن‌ها را به یک الگوریتم رایانه‌ای که آن را «رمزگشا» (decoder) نامیده‌اند، منتقل کردند تا الگو‌های موجود در صدا را با الگو‌های فعالیت مغزی ضبط شده مقایسه کند.

داستانی که با طرح اصلی پادکست یا نمایش رادیویی که فرد به آن گوش داده بود به نوع بسیار خوبی مطابقت داشت. به عبارت دیگر، «رمزگشا» می‌تواند استنباط کند که هر شرکت‌کننده بر اساس فعالیت مغزش به چه داستانی گوش کرده است.

هاث گفت: این الگوریتم به دقت می‌داند چه اتفاقی در حال رخ دادن است؛ اما این که چه کسی آن کار‌ها را انجام می‌دهد را نمی‌تواند تشخیص دهد.

در آزمایش‌های اضافی، این الگوریتم توانست به طور نسبتاً دقیقی طرح یک فیلم صامت را که شرکت‌کنندگان در دستگاه اسکن مغز تماشا کرده بودند، توضیح دهد و حتی توانست داستانی را بازگو کند که شرکت‌کنندگان در ذهنشان آن را تصور کرده بودند.

این تیم تحقیقاتی قصد دارد تا این فناوری را توسعه دهد تا بتواند از آن در رابط‌های مغز و رایانه طراحی شده برای افرادی که نمی‌توانند صحبت یا تایپ کنند، استفاده کند.

منبع:‌ لایوساینس